Les techniques descriptives :

• visent à mettre en évidence des informations présentes mais cachées par le volume des données (segmentations de clientèle et des recherches d’associations)
• réduisent, résument, synthétisent les données
• il n’y a pas de variable « cible » à prédire.

 

Les techniques prédictives :

• visent à extrapoler de nouvelles informations à partir des informations présentes (c’est le cas du scoring)
• expliquent les données
• il y a une variable « cible » à prédire.




LES ANALYSES DE DATAMINING

Analyses descriptives :

• analyse factorielle
• classification automatique (clustering)

 

 

Analyses prédictives :

classement/discrimination (variable « cible » qualitative) :
• analyse discriminante / régression logistique
• arbres de décision
• réseaux de neurones


Prédiction (variable « cible » quantitative) :
• régression linéaire (simple et multiple)
• ANOVA, MANOVA
• arbres de décision
• réseaux de neurones

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